Strategieauswahl
Unterschiedliche Marktbedingungen und wirtschaftliche Ereignisse erfordern unterschiedliche Gebots- und Handelsstrategien.
Marktprognosen werden zubesseren Handelsentscheidungen
Entscheidungsunterstützung für Gebotsplanung, Portfoliooptimierung und marktübergreifende Teilnahme in Europa.
Den Markt zu kennen ist nur die halbe Entscheidung
Präzise Prognosen schaffen Chancen. Ihren Wert zu realisieren, erfordert jedoch die richtige Strategie, die richtigen Anlagen und den richtigen Markt zum richtigen Zeitpunkt.
Portfoliokomplexität
Mehrere Batterien, erneuerbare Anlagen oder Portfolios über verschiedene Märkte hinweg zu steuern wird schnell zu komplex für manuelle Optimierung.
Marktübergreifende Chancen
Die profitabelsten Chancen entstehen oft über mehrere Marktsegmente hinweg und erfordern eine laufende Bewertung und Optimierung.
Ausführungsdruck
Handelsteams müssen in kurzer Zeit sichere Entscheidungen treffen und dabei Risiko und Rentabilität abwägen.
Zwei Modelle für besseren Energiehandel
Prognosen werden zu Handlungen im Day-Ahead-, Intraday- und Regelenergiemarkt
- Day-Ahead- und Intraday-Gebotspläne mit Mengen und Preisen
- Risikoadjustierte Ergebnisse auf Basis der Portfolio-Risikotoleranz
- Laufende Intraday-Updates, sobald sich die Marktlage ändert
- Kauf-, Verkaufs- und Haltesignale auf Basis von Prognose und Position
- Teilnahme am Regelenergiemarkt auf Basis erwarteter FCR- und aFRR-Bedingungen
Möchten Sie Trading Intelligence in Aktion sehen?
Für jeden Teilnehmer am Energiemarkt entwickelt
Trading Intelligence überführt Marktprognosen in optimierte Handels-, Dispatch- und Portfolioentscheidungen, zugeschnitten auf Ihre operativen Ziele.
Energiehandelsunternehmen
Optimieren Sie die Teilnahme an Day-Ahead-, Intraday- und Regelenergiemärkten mit präzisen Preisprognosen und Trading Intelligence.
Unabhängige Stromerzeuger
Prognostizieren Sie Marktpreise und optimieren Sie Erzeugungsstrategien, um den Ertrag Ihrer Kraftwerke zu maximieren.
Batteriespeicher-Betreiber
Maximieren Sie den Ertrag Ihrer Batterie durch prognosegesteuertes Laden, Entladen und Marktteilnahme.
Plattformen für virtuelle Kraftwerke
Koordinieren Sie Energieressourcen mit Marktprognosen, um Flexibilität und Handelsergebnis zu maximieren.
Marktdaten werden zum Handelsvorteil
Data Layer
- Echtzeitmarkt
- Netzsignale
- Wetterprognose
- Erneuerbare Erzeugung
- Rohstoffpreise
- Anlagentelemetrie
- Historischer Handel
Market Layer
- Day-Ahead-Preise
- Intraday-Auktionspreise
- Kontinuierliche Intraday-Preise
- Anomalieerkennung
- Regelenergiemärkte
- Probabilistische Prognose
Trading Layer
- Handelssignale
- Marktübergreifende Chancen
- Gebotsplanung
- Multi-Asset-Optimierung
- Batterie-Dispatching
Schätzen Sie den Wert genauerer Preisprognosen für Ihr Portfolio
Solarpark50 MW
Batteriepark0 MW
Modellauswahl
Balancing-Prognosen benötigen einen Batteriepark über 0 MW
Grenzüberschreitender Handel
€231,231/ Monat
Jährliches Potenzial: €2,774,772
- Standort: Arañuelo, Spanien
- Typ: Co-located Assets
- Batterie: 61 MW / 129 MWh
- Solar: 143 MW Solar
Day-Ahead-Prognose
€130,845- Weniger Ausgleichsenergie€95,095
- Preisoptimierung€35,750
Intraday-Prognose
€100,386- Sitzungsgewinne€46,332
- Spitzenvermeidung€54,054
Regelenergie-Prognose
-- FCR/aFRR-Erlöse-
- Abrechnungseinsparungen-
Netto-Monatsgewinn+€231,231
Hinweis: Die dargestellten Zahlen sind konservative Schätzungen auf Basis des spanischen Strommarkt-Benchmarks 2024-2026 unter Annahme eines branchenüblichen Prognosefehlers von 18 %. Tatsächliche Einsparungen hängen von der Portfoliozusammensetzung und den aktuellen Marktbedingungen ab.
Nativ integriert in Ihr Ökosystem
Schritt 1
Kontoeinrichtung, Bereitstellung des API-Schlüssels und Sandbox-Zugang. Portfolio- und Anlagenparameter werden mit Onboarding-Unterstützung konfiguriert.
Schritt 2
Technische Integration oder Dashboard-Konfiguration abgeschlossen. Historische Backtesting-Daten für die erste Modellvalidierung bereitgestellt.
Schritt 3
Die Live-Lieferung von Prognosen und Optimierungen startet für alle abonnierten Produkte.
Schritt 4
Voller operativer Zugriff. Laufende Unterstützung bei Parameteranpassungen, wenn sich Portfolio oder Marktbedingungen ändern.
Einblicke hinter den Prognosemodellen
Vertiefen Sie Ihr Verständnis von Energieprognosen und Systemdesign – durch unsere Forschung, technische Einblicke und Erfahrung aus realen Integrationen.
Prognosebasierte Energiesysteme entwerfen
Ein strukturierter Ansatz für den Aufbau von Prognoseebenen über Solarstromerzeugung, Lastverbrauch und Marktpreise hinweg in moderner Energieinfrastruktur.
Von Prognosen zu Energieentscheidungen
Wie Prognosemodelle Echtzeitentscheidungen im Betrieb und Handel über Energiesysteme hinweg ermöglichen.
Insight lesen
Forecasting in Energiesysteme integrieren
Wichtige Muster für den Einsatz von Prognosemodellen in EMS-, BMS- und Handelsumgebungen.
Insight lesen
Volatilität in Energiemärkten steuern
Wie Prognosemodelle die Performance in Day-Ahead- und Intraday-Märkten verbessern.
Insight lesen
Einblicke in den Energiemarkt, direkt in Ihr Postfach
Häufig gestellte Fragen
Nein. Es unterstützt die Entscheidungsfindung mit Empfehlungen, die volle Kontrolle bleibt bei Ihrem Handelsteam.
Ja. Portfoliorestriktionen, Risikopräferenzen und Handelsziele lassen sich alle in den Optimierungsprozess einbeziehen.
Ja. Die beiden Produkte ergänzen sich, Trading Intelligence kann aber auch externe Prognosedaten verwenden.
Ja. Die Plattform optimiert Batterien, erneuerbare Erzeugung und Hybridportfolios und berücksichtigt dabei mehrere Anlagen gleichzeitig.
Ja. Trading Intelligence ist auf die Integration mit bestehenden Handelsplattformen, EMS, VPP-Plattformen und eigener Software ausgelegt.
Trading Intelligence optimiert Day-Ahead-, Intraday- und Regelenergiemärkte und ermöglicht so eine koordinierte Teilnahme über Marktsegmente hinweg.
Bereit zu prognostizieren, was kommt?
Verwandeln Sie komplexe Marktsignale in klare, fundierte Entscheidungen mit intelligenteren Energieprognosen.