Produktionsreife Prognosemodelle für Energiesysteme

Häufig gestellte Fragen

• Wie werden die Prognosemodelle in bestehende Systeme integriert?

  Die Modelle werden über eine API bereitgestellt und lassen sich direkt in EMS, BMS, BESS und Handelssysteme integrieren, ohne die bestehende Infrastruktur zu ersetzen. Prognosen können in Echtzeit oder in Batch-Workflows genutzt werden.

• Welche Daten werden für den Start benötigt?

  Historische Energiedaten, Wetterdaten und optional Marktdaten. Die genauen Anforderungen hängen vom Anwendungsfall ab, die Modelle lassen sich jedoch flexibel auf Basis der verfügbaren Datensätze konfigurieren.

• Wie lange dauert die Integration?

  Die Integration dauert in der Regel 5 bis 10 Tage — abhängig von Datenverfügbarkeit, Systemkomplexität und gewünschten Anpassungen.

• Welche Genauigkeit ist zu erwarten?

  Die Prognosemodelle erreichen je nach Datensatz, Asset-Typ und Prognosehorizont eine Genauigkeit von bis zu 94,7 %. Die Leistung verbessert sich kontinuierlich durch laufendes Re-Training.

• Wie oft werden die Prognosen aktualisiert?

  Prognosen können je nach Systemanforderung in Echtzeit oder in vordefinierten 15-Minuten-Intervallen aktualisiert werden.

• Können sich die Modelle an veränderte Bedingungen anpassen?

  Ja. Modelle werden kontinuierlich mit eingehenden Betriebsdaten neu trainiert, um die Leistung bei sich ändernden Wetter-, Nachfrage- und Marktbedingungen aufrechtzuerhalten.

• Wie ist die Preisgestaltung aufgebaut?

  Die Preise basieren auf der Anzahl der Standorte und der genutzten Modelle und sind als monatliche Struktur darauf ausgelegt, mit Ihrem Energiebetrieb mitzuskalieren.

• Eignet sich das sowohl für den Betrieb als auch für den Handel?

  Ja. Die Prognosemodelle unterstützen sowohl operative Entscheidungen als auch Day-Ahead- und Intraday-Handel.