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Marktbewegungen vorhersagenmit Zuversicht

Prognosemodelle für Day-Ahead-, Intraday- und Regelenergiemärkte für europäische Stromhändler.

Märkte bewegen sich schneller als manuelle Analysen

Europäische Strommärkte erzeugen stündlich Tausende von Signalen. Daraus verlässliche Prognosen abzuleiten, ist zu einer der größten Herausforderungen im modernen Energiehandel geworden.

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Preisvolatilität

Day-Ahead-, Intraday- und Regelenergiepreise können sich innerhalb von Stunden drastisch ändern – das erhöht Chancen und Risiken zugleich.

Marktkomplexität

Wetterlage, erneuerbare Erzeugung, Netzrestriktionen und Rohstoffpreise beeinflussen die Strompreise gleichzeitig.

Zeitkritische Entscheidungen

Marktchancen bestehen oft nur für Minuten statt für Stunden und lassen kaum Zeit für manuelle Analysen.

Prognoseunsicherheit

Unvollständige oder ungenaue Prognosen erhöhen das Marktrisiko und senken die Sicherheit bei Handelsentscheidungen.

Drei Modelle für europäische Strommärkte

Stündliche Preisprognosen für den nächsten Handelstag – geliefert vor Schluss der Marktauktion

  • Stündliche Prognosen für den nächsten 24-Stunden-Handelszeitraum
  • P10-, P50- und P90-Werte für jede Prognosestunde
  • Spike-Erkennung mit konfigurierbaren Schwellenwerten und Alarmen
  • Wahrscheinlichkeit negativer Preise in Stunden mit Erneuerbaren-Überschuss

Möchten Sie Market Intelligence in Aktion sehen?

Entwickelt für Ihren Handelsbetrieb

Ob Sie Strom erzeugen, speichern, handeln oder verwalten – Market Intelligence liefert die Prognosen für schnellere und fundiertere Marktentscheidungen.

Marktdaten werden zum Handelsvorteil

Data Layer

  • Echtzeitmarkt
  • Netzsignale
  • Wetterprognose
  • Erneuerbare Erzeugung
  • Rohstoffpreise
  • Anlagentelemetrie
  • Historischer Handel

Market Layer

  • Day-Ahead-Preise
  • Intraday-Auktionspreise
  • Kontinuierliche Intraday-Preise
  • Anomalieerkennung
  • Regelenergiemärkte
  • Probabilistische Prognose

Trading Layer

  • Handelssignale
  • Marktübergreifende Chancen
  • Gebotsplanung
  • Multi-Asset-Optimierung
  • Batterie-Dispatching

Schätzen Sie den Wert genauerer Preisprognosen für Ihr Portfolio

Solarpark50 MW
Batteriepark0 MW
Modellauswahl
Grenzüberschreitender Handel
€231,231/ Monat

Jährliches Potenzial: €2,774,772

  • Standort: Arañuelo, Spanien
  • Typ: Co-located Assets
  • Batterie: 61 MW / 129 MWh
  • Solar: 143 MW Solar

Day-Ahead-Prognose

€130,845
  • Weniger Ausgleichsenergie€95,095
  • Preisoptimierung€35,750

Intraday-Prognose

€100,386
  • Sitzungsgewinne€46,332
  • Spitzenvermeidung€54,054

Regelenergie-Prognose

-
  • FCR/aFRR-Erlöse-
  • Abrechnungseinsparungen-
Netto-Monatsgewinn+€231,231

Hinweis: Die dargestellten Zahlen sind konservative Schätzungen auf Basis des spanischen Strommarkt-Benchmarks 2024-2026 unter Annahme eines branchenüblichen Prognosefehlers von 18 %. Tatsächliche Einsparungen hängen von der Portfoliozusammensetzung und den aktuellen Marktbedingungen ab.

Nativ integriert in Ihr Ökosystem

  1. Schritt 1

    Kontoeinrichtung, Bereitstellung des API-Schlüssels und Sandbox-Zugang. Portfolio- und Anlagenparameter werden mit Onboarding-Unterstützung konfiguriert.

  2. Schritt 2

    Technische Integration oder Dashboard-Konfiguration abgeschlossen. Historische Backtesting-Daten für die erste Modellvalidierung bereitgestellt.

  3. Schritt 3

    Die Live-Lieferung von Prognosen und Optimierungen startet für alle abonnierten Produkte.

  4. Schritt 4

    Voller operativer Zugriff. Laufende Unterstützung bei Parameteranpassungen, wenn sich Portfolio oder Marktbedingungen ändern.

Einblicke hinter den Prognosemodellen

Vertiefen Sie Ihr Verständnis von Energieprognosen und Systemdesign – durch unsere Forschung, technische Einblicke und Erfahrung aus realen Integrationen.

Prognosebasierte Energiesysteme entwerfen

Ein strukturierter Ansatz für den Aufbau von Prognoseebenen über Solarstromerzeugung, Lastverbrauch und Marktpreise hinweg in moderner Energieinfrastruktur.

Insight lesen

Von Prognosen zu Energieentscheidungen

Wie Prognosemodelle Echtzeitentscheidungen im Betrieb und Handel über Energiesysteme hinweg ermöglichen.

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Forecasting in Energiesysteme integrieren

Wichtige Muster für den Einsatz von Prognosemodellen in EMS-, BMS- und Handelsumgebungen.

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Volatilität in Energiemärkten steuern

Wie Prognosemodelle die Performance in Day-Ahead- und Intraday-Märkten verbessern.

Insight lesen

Einblicke in den Energiemarkt, direkt in Ihr Postfach

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Häufig gestellte Fragen

  • Market Intelligence liefert Prognosen für Day-Ahead-, Intraday- und Regelenergiemärkte, mit einer Abdeckung, die laufend auf weitere europäische Strombörsen ausgeweitet wird.

  • Ja. Die Prognosemodelle lassen sich für unterschiedliche Märkte, Anlagen und betriebliche Anforderungen konfigurieren.

  • Nein. Wir stellen die Prognoseplattform bereit und richten die erforderlichen Datenverbindungen gemeinsam mit Ihnen während des Onboardings ein.

  • Die Prognosen werden laufend aktualisiert, sobald neue Markt-, Wetter- und Betriebsdaten vorliegen, sodass stets der aktuelle Stand abgebildet ist.

  • Ja. Market Intelligence ist ein eigenständiges Produkt und lässt sich in Ihren bestehenden Handelsprozess oder Ihre Software integrieren.

  • Die Prognosen sind über unsere Web-Plattform abrufbar oder lassen sich über sichere REST-APIs direkt in Ihre bestehenden Systeme integrieren.

  • Selbstverständlich. Während des Onboardings vergleichen wir die Prognosen mit historischen Marktdaten und validieren die Performance gemeinsam, bevor es live geht.

Bereit zu prognostizieren, was kommt?

Verwandeln Sie komplexe Marktsignale in klare, fundierte Entscheidungen mit intelligenteren Energieprognosen.