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Modelos de predicción de nivel productivo para el trading energético
Pronósticos a 48 horas para generación solar, consumo de carga, precios día-siguiente y sesiones intradía con hasta un 94,7 % de precisión, diseñados para la gestión energética y el trading.
- Plataformas EMS
- Soluciones BMS
- Empresas IPP
- Operadores BESS
- Traders de OMIE
- Traders de EPEX
Diseñado para operar en tu infraestructura
Los modelos de predicción se despliegan como una capa de integración sobre los sistemas energéticos existentes, procesando datos en tiempo real e históricos para ofrecer predicciones continuas.
Pronóstico de Generación Solar
Predice la generación fotovoltaica con base en datos meteorológicos, histórico de generación y rendimiento de los activos
Pronóstico de Consumo de Carga
Pronostica la demanda energética en activos, edificios o carteras a partir de patrones históricos de uso y señales en tiempo real
Pronóstico de Precio de Mercado
Predice los precios de electricidad diario e intradía a partir de datos de mercado, tendencias históricas y señales externas
Diseñado para operar en tu infraestructura
Los modelos de predicción se despliegan como una capa de integración sobre los sistemas energéticos existentes, procesando datos en tiempo real e históricos para ofrecer predicciones continuas.
Pronóstico de Generación Solar
Predice la generación fotovoltaica con base en datos meteorológicos, histórico de generación y rendimiento de los activos
Pasa de los datos energéticos a las decisiones predictivas
Impulsa el rendimiento en las decisiones operativas
Los pronósticos precisos permiten una toma de decisiones proactiva en las operaciones energéticas, el trading y la gestión de activos, mejorando el rendimiento en todos los procesos.
Usa la previsión de precios para respaldar estrategias de trading day-ahead e intradía.
- Predecir movimientos de precios
- Mejorar las estrategias de oferta/demanda
- Habilitar decisiones de trading basadas en datos
Prevé los precios de la electricidad en los mercados day-ahead e intradía para mejorar la planificación y la participación en el mercado.
- Predecir fluctuaciones de precios
- Mejorar el momento de compra y venta
- Aumentar la visibilidad del mercado
Identifica oportunidades para comprar, almacenar y vender energía en los momentos óptimos según los precios previstos.
- Maximizar las oportunidades de spread
- Optimizar las ventanas de carga y descarga
- Aumentar los ingresos por volatilidad
Respalda la creación de ofertas y propuestas con inteligencia de mercado prospectiva y previsiones de precios.
- Optimizar la colocación de ofertas
- Mejorar la competitividad de las propuestas
- Reducir la incertidumbre en las ofertas
Usa información predictiva para identificar factores de riesgo y adaptar las estrategias de trading antes de que cambien las condiciones del mercado.
- Monitorizar la exposición a la volatilidad
- Mejorar la resiliencia de la cartera
- Respaldar la gestión proactiva del riesgo
Apoyamos a todo tipo de operadores energéticos
Los modelos de predicción están diseñados para operar en distintas capas del ecosistema energético, dando soporte tanto a los sistemas operativos como a los participantes del mercado.
¿Cuánto podrías ahorrar con mejores previsiones?
Impacto mensual estimado
- Ahorro en penalizaciones por desbalance€3.2K
- Mejora del arbitraje day-ahead€2.4K
- Ganancia de ingresos intradía€2.7K
- Captura de intradía continuo€570
- Ganancia neta mensual+€5.6K
Diseñado para alinearse con tu estrategia energética
De la integración a producción en pocos días
Los modelos de predicción se integran en los sistemas energéticos existentes en 1 día a través de una API.
01. Conexión de datos
Conectamos datos históricos y en tiempo real de los sistemas energéticos, incluyendo telemetría, fuentes meteorológicas y feeds de mercado
02. Configuración del modelo
Configuramos modelos de predicción para generación solar, consumo de carga y precios de mercado según los requisitos operativos
03. Integración con software
Integramos los pronósticos en el software energético o los sistemas de trading, y validamos su rendimiento en escenarios operativos reales
04. Despliegue en la nube
Desplegamos los modelos en producción con monitorización continua, reentrenamiento y optimización de rendimiento
Lo último en la oficina de Nexenergie
El pensamiento detrás de los sistemas
Afina tu visión del sector con nuestras investigaciones, informes y perspectivas que dan forma a nuestros sistemas inteligentes.
Desarrollo de sistemas energéticos basados en predicción para la previsión energética moderna
Un enfoque estructurado para la previsión de generación solar, la previsión de consumo de carga y la previsión de precios de mercado en entornos EMS, BMS, BESS, IPP, OMIE y EPEX.
Integrar la previsión en los sistemas energéticos
Patrones clave para desplegar modelos de predicción en entornos EMS, BMS y de trading OMIE
Gestionar la volatilidad en los mercados energéticos
Cómo los modelos de predicción mejoran el rendimiento en los mercados day-ahead e intradía
De las previsiones energéticas a las decisiones operativas y de trading
Cómo los modelos de predicción permiten tomar decisiones operativas y de trading en tiempo real en los sistemas energéticos
Insights de predicción energética, directo en tu bandeja
Preguntas frecuentes
Los modelos se entregan vía API y se integran directamente en sistemas EMS, BMS, BESS y de trading sin reemplazar la infraestructura existente. Las predicciones pueden consumirse en tiempo real o en flujos por lotes.
Datos energéticos históricos, datos meteorológicos y, opcionalmente, datos de mercado. Los requisitos exactos dependen del caso de uso, pero los modelos pueden configurarse según los conjuntos de datos disponibles.
La integración suele durar entre 5 y 10 días, dependiendo de la disponibilidad de datos, la complejidad del sistema y la personalización requerida.
Los modelos predictivos alcanzan hasta un 94,7 % de precisión, según el conjunto de datos, el tipo de activo y el horizonte de predicción. El rendimiento mejora con el tiempo gracias al reentrenamiento continuo.
Las predicciones pueden actualizarse en tiempo real o en intervalos predefinidos de 15 minutos, según los requisitos del sistema.
Sí. Los modelos se reentrenan continuamente con los datos operativos entrantes para mantener el rendimiento ante cambios meteorológicos, de demanda y condiciones de mercado.
El precio se basa en el número de ubicaciones y modelos utilizados, con una estructura mensual diseñada para escalar con tus operaciones energéticas.
Sí. Los modelos predictivos soportan tanto la toma de decisiones operativas como el trading diario e intradía en mercados.
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