Energiakauppayhtiöt
Optimoi osallistuminen vuorokausimarkkinoille, käyttöpäivän sisäisille markkinoille ja säätösähkömarkkinoille tarkkojen hintaennusteiden ja kaupankäyntianalytiikan avulla.
Tukee kaupankäyntipäätöksiä Day-Ahead-, Intraday- ja Balancing-markkinoilla ja tuottaa 16,7 % paremmat katteet päivittäisessä toiminnassa.


Yhdistämme ennakoivan analytiikan ja päätöksenteon tuen, jotta energiakaupan toimijat pystyvät toimimaan tehokkaasti eri markkinoilla.
Ennusta sähkömarkkinoiden lyhyen aikavälin liikkeitä vuorokausimarkkinoilla, käyttöpäivän sisäisillä markkinoilla ja säätösähkömarkkinoilla tekoälypohjaisilla ennustemalleilla.
Olitpa sitten energian tuottaja, varastoija, myyjä tai hallinnoija, skaalaamme markkinaennusteet ja kaupankäynnin optimoinnin liiketoimintamalliisi.
Optimoi osallistuminen vuorokausimarkkinoille, käyttöpäivän sisäisille markkinoille ja säätösähkömarkkinoille tarkkojen hintaennusteiden ja kaupankäyntianalytiikan avulla.
Ennusta markkinahintoja ja optimoi tuotantostrategiat maksimoidaksesi tuotantolaitosten tuotot.
Maksimoi akkujen tuotot ennusteohjatulla lataamisella, purkamisella ja markkinaosallistumisella.
Koordinoi energiaresursseja markkinaennusteiden avulla ja maksimoi jousto sekä kaupankäynnin tulos.
Balancing-ennuste vaatii akkupuiston, jonka koko on yli 0 MW
Vuosittainen potentiaali: €2,774,772
Vastuuvapauslauseke: Esitetyt luvut ovat varovaisia arvioita, jotka perustuvat Espanjan sähkömarkkinoiden vertailuarvoihin vuosilta 2024–2026 ja toimialan keskimääräiseen 18 %:n ennustevirheeseen. Todelliset säästöt riippuvat salkun koostumuksesta ja vallitsevasta markkinatilanteesta.
Syvennä ymmärrystäsi energian ennustamisesta ja järjestelmäsuunnittelusta tutkimuksemme, teknisten näkemystemme ja käytännön integrointikokemuksemme avulla.
Jäsennelty lähestymistapa ennustekerrosten rakentamiseen aurinkosähkön tuotannon, kulutuksen ja markkinahinnoittelun osalta osana nykyaikaista energiainfrastruktuuria.
Miten ennustemallit mahdollistavat reaaliaikaiset operatiiviset ja kaupankäyntipäätökset energiajärjestelmissä.
Keskeiset mallit ennustemallien käyttöönottoon EMS-, BMS- ja kaupankäyntiympäristöissä.
Miten ennustemallit parantavat suorituskykyä vuorokausimarkkinoilla ja käyttöpäivän sisäisillä markkinoilla.
Muuta monimutkaiset markkinasignaalit selkeiksi päätöksiksi älykkäämmällä energiaennustamisella.