Valg af strategi
Forskellige markedsforhold og økonomiske begivenheder kræver forskellige bud- og handelsstrategier.
Omsæt markedsprognoser tilbedre handelsbeslutninger
Beslutningsstøtte til budplanlægning, porteføljeoptimering og markedsdeltagelse på tværs af markeder i Europa.
At kende markedet er kun halvdelen af beslutningen
Præcise prognoser skaber muligheder, men at indfri værdien kræver den rigtige strategi, de rigtige aktiver og det rigtige marked på det rigtige tidspunkt.
Porteføljekompleksitet
At styre flere batterier, vedvarende aktiver eller porteføljer på tværs af flere markeder bliver hurtigt for komplekst til manuel optimering.
Muligheder på tværs af markeder
De mest profitable muligheder opstår ofte på tværs af flere markedssessioner og kræver løbende vurdering og optimering.
Eksekveringspres
Handelsteams skal træffe sikre beslutninger på kort tid og samtidig afveje risiko mod indtjening.
To modeller bygget til at forbedre energihandel
Omsætter prognoser til handling på Day-Ahead-, Intraday- og Balancing-markederne
- Budplaner for Day-Ahead og Intraday med volumener og priser
- Risikojusterede output baseret på porteføljens risikotolerance
- Løbende Intraday-opdateringer, når markedsforholdene ændrer sig
- Køb-, salgs- og hold-signaler baseret på aktuel prognose og position
- Deltagelse i Balancing baseret på forventede FCR- og aFRR-forhold
Vil du se Trading Intelligence i praksis?
Udviklet til alle aktører på elmarkedet
Trading Intelligence hjælper organisationer med at omsætte markedsprognoser til optimerede beslutninger om handel, dispatch og portefølje, tilpasset deres driftsmål.
Energihandelsselskaber
Optimér deltagelsen på day-ahead-, intraday- og balancemarkeder med præcise prisprognoser og handelsindsigt.
Uafhængige elproducenter
Prognosticér markedspriser og optimér produktionsstrategier for at maksimere indtjeningen fra dine produktionsanlæg.
Batterilageroperatører
Maksimér batteriets indtjening med prognosestyret opladning, afladning og markedsdeltagelse.
Virtuelle kraftværksplatforme
Koordinér energiressourcer med markedsprognoser for at maksimere fleksibilitet og handelsresultater.
Markedsdata omsat til handelsfordele
Datalag
- Marked i realtid
- Netsignaler
- Vejrprognose
- Vedvarende produktion
- Råvarepriser
- Anlægstelemetri
- Historisk handel
Markedslag
- Day-ahead-priser
- Intraday-auktionspriser
- Løbende intraday-priser
- Anomalidetektion
- Balancemarkeder
- Probabilistisk prognose
Handelslag
- Handelssignaler
- Muligheder på tværs af markeder
- Budplanlægning
- Multi-asset-optimering
- Batteridispatch
Beregn værdien af mere præcise prisprognoser for din portefølje
Solcellepark50 MW
Batteripark0 MW
Modelvalg
Balancing-prognoser kræver en batteripark over 0 MW
Handel på tværs af lande
€231,231/ måned
Årligt potentiale: €2,774,772
- Lokation: Arañuelo, Spanien
- Type: Samplacerede anlæg
- Batteri: 61 MW / 129 MWh
- Sol: 143 MW sol
Day-Ahead-prognoser
€130,845- Reduceret ubalance€95,095
- Prisoptimering€35,750
Intraday-prognoser
€100,386- Sessionsgevinst€46,332
- Undgået spidslast€54,054
Balancing-prognoser
-- FCR/aFRR-indtægt-
- Afregningsbesparelse-
Månedlig nettogevinst+€231,231
Ansvarsfraskrivelse: De viste tal er konservative estimater baseret på benchmark for det spanske elmarked 2024-2026 og forudsætter en branchegennemsnitlig prognosefejl på 18 %. De faktiske besparelser afhænger af porteføljens sammensætning og de aktuelle markedsforhold.
Designet til at være en naturlig del af dit økosystem
Trin 1
Oprettelse af konto, udstedelse af API-nøgle og adgang til sandbox. Portefølje- og anlægsparametre konfigureres med onboarding-support.
Trin 2
Teknisk integration eller opsætning af dashboard er gennemført. Historiske backtesting-data stilles til rådighed for den første modelvalidering.
Trin 3
Levering af live-prognoser og optimering starter for alle tilkøbte produkter.
Trin 4
Fuld driftsadgang. Løbende support til justering af parametre, når porteføljen eller markedsforholdene ændrer sig.
Indsigter bag prognosemodeller
Skærp din forståelse af energiprognoser og systemdesign gennem vores research, tekniske indsigter og praktiske erfaring med integration.
Design af prædiktive energisystemer
En struktureret tilgang til at opbygge prognoselag på tværs af solproduktion, elforbrug og markedspriser i moderne energiinfrastruktur.
Fra prognoser til energibeslutninger
Hvordan prognosemodeller understøtter operationelle beslutninger og handelsbeslutninger i realtid på tværs af energisystemer.
Læs indsigt
Integration af prognoser i energisystemer
Centrale mønstre for implementering af prognosemodeller i EMS-, BMS- og handelsmiljøer.
Læs indsigt
Håndtering af volatilitet på energimarkederne
Sådan forbedrer prognosemodeller resultaterne på Day-Ahead- og Intraday-markederne.
Læs indsigt
Indsigt i energimarkedet, leveret i din indbakke
Ofte stillede spørgsmål
Nej. Den understøtter beslutninger med anbefalinger, mens dit handelsteam bevarer den fulde kontrol.
Ja. Porteføljebegrænsninger, risikopræferencer og handelsmål kan alle indarbejdes i optimeringen.
Ja. Selvom de to produkter er designet til at supplere hinanden, kan Trading Intelligence også bruge eksterne prognoseinput.
Ja. Platformen understøtter optimering på tværs af batterier, vedvarende produktion og hybride porteføljer og tager højde for flere aktiver samtidigt.
Ja. Trading Intelligence er designet til at integrere med eksisterende handelsplatforme, EMS, VPP-platforme og egenudviklet software.
Trading Intelligence understøtter optimering på tværs af Day-Ahead-, Intraday- og Balancing-markederne og muliggør koordineret deltagelse på tværs af markedssessioner.
Klar til at forudsige, hvad der kommer?
Omsæt komplekse markedssignaler til klare og sikre beslutninger med smartere energiprognoser.