Nuo prognozių iki energetikos sprendimų

Prognozė tampa naudinga tą akimirką, kai pakeičia laiką, tikrumą arba veiksmą.

Jei saulės prognozė rodo tikėtiną gamybos kritimą, operatorius gali peržiūrėti grafikų sudarymą ar disbalanso riziką. Jei apkrovos prognozė rodo, kad paklausa artėja prie piko, pastato ar energetikos komanda gali pakoreguoti vartojimą dar prieš piką. Jei kainų prognozė rodo galimą prekybos langą, prekiautojas ar BESS operatorius gali įvertinti, ar numatoma vertė pateisina veiksmą.

Kiekvienu atveju prognozė yra tik sprendimo dalis.

Komandai vis tiek reikia žinoti, kas paveikta, koks reikšmingas signalas, kiek liko laiko, kas atsakingas už atsaką ir kokie veiksmai įmanomi.

Tai ir yra skirtumas tarp prognozės ir veiklos signalo. Prognozė nurodo, kas gali įvykti. Veiklos signalas padeda apibrėžti, kas turėtų įvykti toliau.

Energetikos sprendimai dažnai būna tarpusavyje susiję.

Prognozuojamas saulės gamybos pokytis gali paveikti gamybos planavimą, disbalanso riziką, kaupiklių veikimą ir prekybos prielaidas. Prognozuojamas apkrovos pikas gali paveikti energijos pirkimus, pastatų automatiką, paklausos valdymą ir baterijos naudojimą. Prognozuojamas kainos pokytis gali paveikti prekybos strategiją, dispečerinio valdymo laiką ir rizikos poziciją.

Todėl prognozavimas realiuoju laiku turėtų būti suprantamas kaip sprendimų palaikymas visoje veiksmų grandinėje.

Viena prognozė gali daryti įtaką kelioms komandoms. Ta pati saulės gamybos prognozė gali būti aktuali IPP portfelio valdytojui, EMS platformai, prekiautojui ir BESS operatoriui. Ta pati apkrovos prognozė gali būti aktuali pastatų automatikai, energijos pirkimams ir piko apkrovos valdymui.

Prognozė turi pasiekti kiekvieną naudotoją tokiu formatu, pagal kurį jis gali veikti.

Eksploataciniai energetikos sprendimai orientuoti į patikimumą, sąnaudų kontrolę ir fizinį turto veikimą.

Saulės gamybos prognozavimas padeda priimti sprendimus dėl gamybos planavimo, tvarkaraščių sudarymo, pasirengimo gamybos ribojimui ir disbalanso peržiūros. Kai numatoma PV išeiga pasikeičia, operatorius turi suprasti, ar pokytis pakankamai mažas, kad jį pakaktų stebėti, ar pakankamai didelis, kad reikėtų veikti.

Apkrovos suvartojimo prognozavimas padeda priimti sprendimus dėl paklausos pikų, pastatų automatikos, įrangos tvarkaraščių ir pirkimų planavimo. Kai numatoma paklausa artėja prie ribinės vertės, sistema gali inicijuoti peržiūrą dar prieš pasireiškiant sąnaudų ar galios poveikiui.

Su baterijomis susijęs prognozavimas padeda priimti sprendimus dėl įkrovimo, iškrovimo ir laukimo laiko. BESS operatorius turi suprasti ne tik numatomas kainas, bet ir numatomą apkrovą, gamybą, turto būklę bei eksploatacinius apribojimus.

Visais trimis atvejais prognozė kuria vertę, nes pailgina sprendimo langą. Ankstesnis matomumas leidžia komandoms įvertinti numatomą poveikį, peržiūrėti eksploatacines galimybes ir sureaguoti anksčiau, nei sąnaudų, disbalanso ar dispečerinio valdymo riziką tampa sunkiau kontroliuoti.

Prekybos sprendimai priklauso nuo laiko, pasitikėjimo ir rizikos pozicijos.

Kainų prognozė gali padėti planuoti Day-Ahead pozicijas, koreguoti Intraday sandorius, formuoti pirkimo ir pardavimo pasiūlymų strategiją, pasirengti kainų šuoliams ir peržiūrėti neigiamas kainas. Tačiau prognozė turi būti pakankamai konkreti, kad atitiktų prekybos langą.

Bendro kainų krypties vaizdo ne visada pakanka. Prekiautojams reikia žinoti, kuris intervalas yra paveiktas, koks reikšmingas yra numatomas pokytis, kiek patikimas atrodo signalas ir kokia rizika lieka, jei nieko nedaroma.

OMIE ir EPEX dalyviams tai svarbu tiek Day-Ahead, tiek Intraday darbo procesuose.

Day-Ahead rinkose prognozės gali padėti planuoti pozicijas prieš tiekimą. Intraday rinkose jos gali padėti koreguoti pozicijas, kai atsiranda naujos informacijos. BESS operatoriams ta pati kainų prognozė gali lemti, ar krauti, iškrauti, ar išlaikyti galią.

Prognozė nepakeičia prekiautojo sprendimo. Ji patikslina sprendimų priėmimo aplinką.

Baterijos dispečerinis valdymas yra vienas aiškiausių pavyzdžių, kaip prognozavimas tiesiogiai veikia turto vertę.

Baterija gali krautis, iškrauti arba likti neaktyvi. Kiekvienas variantas turi savo sąnaudas, galimybę ir apribojimą. Teisingas sprendimas priklauso nuo numatomo kainų pokyčio, numatomos apkrovos, atsinaujinančių išteklių gamybos, įkrovos lygio, techninių ribų, degradacijos aspektų ir komercinės strategijos.

Prognozė padeda sutvarkyti šiuos signalus dar prieš priimant sprendimą.

Jei prognozė rodo palankų kainų langą, operatorius vis tiek turi įvertinti, ar baterija prieinama, ar numatomas kainų skirtumas pakankamai didelis, ar vėliau gali atsirasti kita galimybė ir ar dispečerinis valdymas atitinka turto apribojimus.

Taip prognozavimas tampa filtru. Jis padeda atskirti silpnus signalus nuo sprendimo vertų galimybių. Jis taip pat gali sumažinti nereikalingus veiksmus, kai numatoma nauda yra per daug neapibrėžta arba per maža, palyginti su poveikiu turtui.

Apkrovos prognozavimas – tai ne tik suvartojimo numatymas. Tai supratimas, kada paklausa gali pareikalauti įsikišimo.

BMS ir EMS aplinkose apkrovos prognozės gali padėti priimant piko apkrovos valdymo, paklausos valdymo, automatikos, pirkimų planavimo ir eksploatacinio planavimo sprendimus.

Prognozuojamas paklausos pikas gali paskatinti kelis galimus veiksmus. Pastato sistema gali pakoreguoti įrangos tvarkaraščius. Operatorius gali perkelti lanksčią paklausą. Energetikos komanda gali peržiūrėti pirkimus. Baterija gali būti parengta apkrovai palaikyti. Nekritinis suvartojimas gali būti ribotam laikui sumažintas.

Prognozė vertinga tuo, kad padeda komandai veikti anksčiau, nei pikas užsifiksuoja.

Tai ypač svarbu pastatams, pramonės objektams ir portfeliams, kur nedideli laiko skirtumai gali paveikti energijos sąnaudas, galios naudojimą ir veiklos komfortą.

Saulės gamyba labai jautri orams, saulės apšvitai, aikštelės sąlygoms ir turto veikimui.

Saulės prognozė padeda operatoriams suprasti numatomą gamybą dar prieš tiekimo laikotarpį. Tačiau didžiausią vertę teikia nuokrypio rizikos nustatymas.

Jei numatoma, kad gamyba bus mažesnė nei planuota, operatoriui gali tekti peržiūrėti disbalanso riziką. Jei numatoma, kad gamyba viršys planą, komandai gali tekti įvertinti gamybos ribojimo riziką, kaupimo galimybes ar prekybos galimybes. Jei prognozės patikimumas mažas, komandai gali tekti atidžiau stebėti tą laikotarpį, o ne laikyti numatomą vertę stabilia.

Būtent todėl saulės prognozė turėtų rodyti daugiau nei vieną skaičių.

Naudinga prognozė padeda operatoriams suprasti, ar numatoma gamyba yra patikima, neapibrėžta, ar iš esmės skiriasi nuo ankstesnio vaizdo.

Net tiksliausia prognozė nepasiteisina, jei niekas už ją neatsako. Kažkas turi būti atsakingas už signalo peržiūrą, veiksmą turi inicijuoti aiški ribinė vertė, o darbo procesas turi laiku nukreipti informaciją sprendimų priėmėjui.

Ne kiekvienas signalas turi inicijuoti veiksmą. Geros sistemos naudoja prognozių intervalus, svarbumo lygius ir ribines vertes, kad sumažintų eksploatacinį triukšmą ir sutelktų dėmesį į reikšmingus įvykius.

Automatizavimas atlieka svarbų pagalbinį vaidmenį: pažymi įvykius, nukreipia signalus ir atlieka mažos rizikos rutininius veiksmus, tačiau žmogaus priežiūra išlieka būtina priimant didelės rizikos sprendimus, susijusius su finansine rizika, tinklo reikalavimų laikymusi ar turto būkle.

Sprendimams parengtas prognozavimas nereiškia nuolatinio įsikišimo.

Energetikos sistemose per dažni veiksmai gali kelti eksploatacinį triukšmą. Prognozė turėtų padėti komandoms atskirti įprastą svyravimą nuo reikšmingos rizikos.

Čia svarbios ribinės vertės. Nedidelis apkrovos pokytis gali nereikalauti veiksmo. Nežymus kainos judėjimas gali nepateisinti prekybos peržiūros. Saulės gamybos nuokrypis gali būti priimtinas, jei jis patenka į numatomą patikimumo intervalą.

Sistema turėtų padėti komandoms pamatyti, kada signalas yra svarbus.

Tam reikia daugiau nei numatomų verčių. Reikia patikimumo intervalų, svarbumo lygių, ribinių verčių ir darbo proceso konteksto.

Tikslas – ne priversti komandas reaguoti į kiekvieną pokytį. Tikslas – padaryti reikšmingus pokyčius matomus, kol jie dar netapo brangūs.

Prognozavimas gali palaikyti automatizavimą, tačiau jis neturėtų panaikinti eksploatacinės atsakomybės.

Kai kuriuos veiksmus galima automatizuoti, ypač pasikartojančius mažos rizikos veiksmus. Kiti turėtų likti žmogaus peržiūrai, ypač kai susiję su finansine rizika, tinklo reikalavimų laikymusi, turto degradacija ar prekybos rizika.

Praktiškas būdas – automatizuoti aptikimą, nukreipimą ir rutininius atsakus, kartu aiškiai apibrėžiant sprendimų priėmimo teises.

Pavyzdžiui, sistema gali automatiškai pažymėti tikėtiną piko apkrovos įvykį, perduoti prognozės nuokrypį į EMS arba nukreipti kainos signalą į prekybos darbo procesą. Galutinį sprendimą vis tiek gali priimti operatorius, prekiautojas ar turto valdytojas.

Tokia pusiausvyra leidžia komandoms veikti greičiau neprarandant kontrolės.

Sprendimams parengtas prognozavimas turi konkrečių bruožų.

Jis pasiekia komandą, kol sprendimo langas dar neužsidarė. Jis atspindi turtą ar rinką, kuriai skirtas. Jis rodo neapibrėžtumą, o ne tik numatomą vertę. Jis susietas su ribine verte, įspėjimu, sistema ar sprendimo savininku. Jį galima įvertinti po sprendimo priėmimo.

Praktikoje tai reiškia, kad saulės prognozė turėtų padėti planuoti gamybą, o ne tik rodyti numatomą PV išeigą. Apkrovos prognozė turėtų padėti valdyti pikus, o ne tik numatyti paklausą. Kainų prognozė turėtų padėti peržiūrėti prekybą ar dispečerinį valdymą, o ne tik rodyti kainų kreivę.

Prognozavimą reikėtų vertinti pagal sprendimų, kuriuos jis palaiko, kokybę.

Saulės gamybos atveju tai gali reikšti mažesnę nuokrypių riziką, geresnį tvarkaraščių sudarymą arba mažiau nereikalingų įsikišimų.

Apkrovos suvartojimo atveju tai gali reikšti mažiau nevaldomų pikų, tikslesnius pirkimus arba veiksmingesnį paklausos valdymą.

Baterijų dispečerinio valdymo atveju tai gali reikšti tikslesnį valdymo laiką, didesnį turto panaudojimą arba mažiau mažavertių ciklų.

Prekybos atveju tai gali reikšti griežtesnę laiko discipliną, aiškesnę pozicijų peržiūrą arba mažesnę riziką svyruojančiais intervalais.

Tikslumas išlieka svarbus, tačiau vien tikslumas neįrodo eksploatacinės vertės. Prognozė gali būti tiksli ir vis tiek nepanaudota. Mažiau tiksli prognozė gali būti vertinga, jei ji pakankamai anksti pasiekia tinkamą darbo procesą ir palaiko išmatuojamą sprendimą.

Prognozavimo modeliai įgalina realiuoju laiku priimamus energetikos sprendimus tada, kai peržengia numatymo ribas ir tampa veiklos darbo proceso dalimi.

Jų vertė išryškėja tada, kai komanda gali veikti anksčiau ir aiškesniame kontekste, kol dar nepadidėjo sąnaudos, disbalansas, prarasta dispečerinio valdymo vertė ar prekybos rizika.

EMS platformoms, BMS tiekėjams, BESS operatoriams, IPP, OMIE dalyviams ir EPEX rinkos dalyviams prognozavimas turėtų būti kuriamas atsižvelgiant į sprendimų langus, ribines vertes, atsakomybę ir išmatuojamus rezultatus.

Energetikos prognozės naudingos tik tada, kai pasiekia tinkamą darbo procesą, kol sprendimo langas dar neužsidarė.

Komandoms, dirbančioms su saulės gamyba, apkrovos suvartojimu, rinkos kainodara, baterijų dispečeriniu valdymu ar prekybos operacijomis, verta peržiūrėti, kur prognoziniai signalai galėtų palaikyti sprendimus su išmatuojamu eksploataciniu ar komerciniu poveikiu.

Nexenergie gali padėti įvertinti, kaip prognozavimas galėtų įsilieti į šiuos darbo procesus ir kur jis galėtų palaikyti savalaikius, sprendimams parengtus veiksmus.